نطمح لأن نكون المصدر العربي الأول الأكثر ثقة وشمولاً في العالم العربي، حيث نقدم محتوى يعكس اهتمامات وتطلعات قرائنا، ونسعى دائمًا لأن نكون السباقين في تقديم العلم والتحليلات بأسلوب مهني وشفاف.
استخدامُك هذا الموقع هو موافقةٌ على شروط الاستخدام وسياسة الخصوصية. ويكيبيديا ® هي علامة تجارية مسجلة لمؤسسة ويكيميديا، وهي منظمة غير ربحية.
ومع التطورات المستمرة والتكنولوجيا المتقدمة، من المتوقع أن يكون هناك مزيد من التطبيقات والإسهامات في هذا المجال.
بدلاً من الانتظار حتى يتفاعل المستخدم معها عبر تطبيق، تعمل بعض حلول الذكاء الاصطناعي للصحة النفسية بوصفها أجهزة قابلة للارتداء يمكنها تفسير الإشارات الجسدية باستخدام أجهزة استشعار والتدخل لتقديم المساعدة عند الحاجة.
كشفت الدراسة عن عيوب كبيرة في كيفية معالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي للإحصاءات، وعدم التحقق المتكرر من البيانات، وقلة التقييم لمخاطر التحيز، إضافة إلى ذلك، توجد مجالات أخرى تثير القلق، مثل عدم وجود تقرير شفاف عن نماذج الذكاء الاصطناعي، وهذا يُضعِف إمكانية تكرار النتائج، وكشفت الدراسة أنَّ البيانات والنماذج تظل نور الامارات في الغالب خاصة، ويوجد قليل من التعاون بين الباحثين.
كيف يمكنني تقييم فعالية التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
والباحثون في مجال الروبوتيات، مثل رودني بروكس، رفضوا الذكاء الاصطناعي الرمزي وركزوا على المشاكل الأساسية للهندسة التي من شأنها أن تسمح للروبوتات بالتحرك والبقاء على قيد الحياة.
التحديات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي في علم النفس
مراجعة النتائج مع متخصص: لا تنسَ استشارة متخصص نفسي عند التعامل مع البيانات الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي، لضمان فهمها بشكل صحيح.
كما يمكن للروبوتات التفاعلية تقديم الدعم النفسي للأفراد الذين يعانون من مشاكل مثل الوحدة أو العزلة الاجتماعية.
كاتبة محتوى متميزة ومتخصصة في كتابة المقالات في مختلف المجالات، تتمتع بخبرة واسعة في تقديم محتوى غني ومفيد يلبي احتياجات القراء بأسلوب نور الإمارات جذاب واحترافي.
على سبيل المثال، يمكن للبرامج الذكية معالجة كميات هائلة من البيانات الناتجة عن استبيانات أو دراسات تحليلية، مما يساعد في تقديم توصيات دقيقة للعلاج.
آسف، أنت بحاجة إلى تسجيل الدخول أولا لتتمكن من إضافة المراجعات.
في السنوات الأخيرة، شهد علم النفس المعرفي تحولاً ملحوظًا بفضل الذكاء الاصطناعي. تُعتبر الأدوات الذكية مثل تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية من أبرز الوسائل التي تساعد الباحثين على تحليل البيانات المعقدة واستخراج الأنماط منها.